随着大数据、物联网等趋势的发展，云计算、智能驾驶、人工智能等技术快速崛起，而新一代技术的发展正推动着存储产业不断壮大，持续蓬勃发展。在9月19日，由深圳市闪存市场资讯有限公司主办的中国闪存市场峰会（CFMS2018）上，何犹卿先生从人工智能方面与大家一起分享未来的技术和应用发展，以及人工智能是如何推动存储产业的发展。

何犹卿先生表示，现在行业内的公司或多或少都有涉及到人工智能的应用和人工智能的技术，大家都想象着汽车、工程机械、农业机械、生产线上的一个机械臂，都带有人工智能。那么，有人工智能就必须得有计算设备，有计算就必须得有存储技术的设备，未来人工智能的普及跟扩大，对整个存储市场需求将带来翻天覆地的增长。

人工智能深度学习的四个特性：

何犹卿先生认为，2011年到2017年，是人工智能技术储备和探索的阶段，从PC、智能手机到云计算，我们过渡到了一个人工智能的时代，今年人工智能应用已经进入到深度发展的阶段。随着深度学习的开展，再加上智能手机、智能终端得到普及，产生的非常多的大数据为人工智能的发展奠定基础，极大程度的推动了人工智能的应用，甚至可以把准确度提升到超越人类感知的准确度。

何犹卿先生介绍到，在深度学习领域当中，有四个特点，一：需要高度的并行，让机器很快学会认知。二：并行是需要大量的矩阵操作。三：浮点运算能力。四：大量数据拷贝，且对数据传输、带宽等有较高的要求。这些方面正好贴合了GPU的计算特性，具备算法、数据、计算力。

人工智能在自动驾驶、智能医疗、工业等领域的应用

在自动驾驶方面，英伟达全身心投入，做了非常多的研究，包括计算平台，相关软件、开发工具，相关专业服务等，构建整个自动驾驶的应用。整体可以归纳为四个方面，第一个方面从数据的采集和处理的过程，第二个方面选择个算法，第三个方面验证算法的准确性和做反证，第四个方面把应用迁移到车载平台，实现自动驾驶的决策跟控制。

在医疗影像方面，人工智能应用于医疗领域是非常迫切而且非常重要的环节，对于医疗影像的识别，已经超过了人类，英伟达做了一个PROJECT CLARA，这是一个医学成像超级计算机，可以把核磁共振、CT、彩超采集的数据，通过人工智能做一个3D的重构，当大夫分析病例的时候更加的直观。在传媒、工业等领域，比如制作油画、动漫，以及动作捕捉等，做产品缺陷的检测，大型设备的维护，也应用到了人工智能。

英伟达助力人工智能的发展

英伟达目标，定义现代的计算机图形；去变革今天的大数据、高性能计算；助力或者积极去推动人工智能的发展。NVIDIA最新的研究成果DGX-2，10月会正式发货，一个系统当中使用高的服务器大概有16个V100 GPU，各个GPU通过高速互连，可以当成一颗完整的GPU使用，NVIDIA在加州构建了一个系统，大概1000台DGX-1，来开展各种各样的人工智能的开发，助力人工智能的发展。